智慧機械／智慧製造的核心概念，是將感測器、處理器及通訊網路結合運用於生產流程中，在每個階段導入自動化感知、預測、決策、學習及調整功能。感測器是一種獲取環境或設備變化資訊，透過內建運算功能處理相關數據後，執行資料傳送或其他預先設定功能的裝置。透過準確、自動化地收集大量數據，可用於各種情境下的監測和控制機制，進而實現設備聯網、人機互動達到智慧工廠的目標。

 

　　感測器可偵測項目眾多，舉凡力量、磁性、光線、聲音、化學、熱等不勝枚舉，感測器互相結合應用即可達成不同效果，以下列舉感測器與其他技術、設備結合之應用方式：

 

　　依據MarketsandMarkets的研究，全球工業感測器的市場規模到2025年將達290億美金，年複合成長率達9.8%，具有相當大的發展潛力，但在過去的調查分析結果發現，我國目前智慧機械所使用之感測器大多仍仰賴進口，面臨規格限制、價格過高、與既有系統整合度不足等問題。

 

　　近年來政府積極推動「智慧機械產業推動方案」，其中很重要的一部份即為鼓勵產學研單位運用我國既有半導體、晶片產業之優勢進行國產感測器研發，以滿足我國智慧製造系統、整廠整線方案及智慧工廠等高階應用需求。

 

　　在執行成果方面，科技部協助半導體IC封測廠有效減少成本及循環性損失；經濟部協助車用鈑金產業導入汽車零組件的生產效率專家診斷技術，協助提前預測生產過程問題點，使設備異常發生次數降低，提升生產效能。另外亦協助扣件產業導入設備故障預警模組，有效降低設備非預期故障停機次數，優化產線設備稼動率等。

 

　　未來因應IoT、AI與5G技術的應用，工業感測器之發展除必須具備高處理效能、智慧化運算決策與高速傳輸聯網能力之外，亦須積極突破市場限制及技術瓶頸，進行多樣化感測器的微型整合，以適應各類智慧機械如機器人、機械手臂、工具機之需求，相關技術亦可擴散應用至無人載具、智慧交通等領域，進而帶動國內晶片、系統廠商的發展，開闢新的商機。

 

 

參考資料：