臺灣過去以農業立國，農業曾經是支持國家經濟的重要產業，隨著工業化的發展，國家經濟逐漸轉以工商業為主，然而農業仍在我們的生活中扮演著不可或缺的角色，近年來結合人工智慧、大數據、環境監測等新興科技，傳統農業更從靠天吃飯的產業逐漸轉型成為跨領域、跨界合作發展的智慧新農業。 

　　智慧農業的概念最早可以追溯至1980年代的美國及歐洲國家，當時他們利用現代化的資訊技術，如：全球衛星定位系統（GPS）、地理資訊系統（GIS）、遙感技術（Remote Sensing）或是光譜偵測等方式，蒐集大量土壤環境、微氣候條件等資訊，發展精準農業，針對個別的農地施以最適當的灌溉和施肥措施，提高農作物產量（彭思遠，2018）。面對全球化、氣候變遷、人口老化等新挑戰，近年來，與自動化、智慧化以及物聯網等相關的新興科技被廣泛地應用在農業中，打造比過去的精準農業更上一層樓的智慧新農業。 

全球新農業科研趨勢 

　　從Web of Science全球引文資料庫檢索關鍵字「Smart Agriculture」，可得到1,437筆與智慧農業相關之論文，進一步分析這一千多筆的論文資料，發現在2016至2020五年間的智慧農業論文，以環境科學類（Environmental Sciences）占比最多（16.98%），其次為電機電子工程類（Engineering, Electrical & Electronic，13.36%），及綜合農學類（Agriculture, Multidisciplinary，11.76%），藉此可推估在新農業的研究方面，以在農地環境的研究與應用，以及電子電機工具占多數（圖一）。

　　值得注意的是，在新農業的論文中，與電腦科學、資訊系統及相關應用學門有關的論文加總後共占約15.30%，推測應與近期常被應用於農業智慧化的人工智慧、大數據以及物聯網等技術有關。此外，也可以從數據中發現，有愈來愈多的新農業研究開始著重於和綠能及永續相關的議題（論文占比7.38%），由此可見，新農業不單只是新興科技在傳統農業上的應用與改良，更囊括了環境以及人文等的議題。

圖一：2016-2020年，智慧農業相關論文之研究領域分布（資料來源：Web of Science資料庫）

智慧農業發展對農業科技的影響

　　隨著人口老化、勞動力減少、氣候變遷等因素的影響，如何將新興科技應用以獲得更高效率及高質量的農作物，成為新農業發展的主要目標。近年來智慧農業的發展，聚焦在人工智慧及數位服務在農業上的應用（農業科技決策資訊平台，2019），其應用主要可以分成四大類：農業機器人、農作物與土壤監測、農作物生長與農地使用的預測分析，以及區塊鏈技術導入農產品供應鏈。 

　　透過設計並開發自動化機器人和程式，將可以協助農民處理基本的農務，再加上全球現已研發且廣泛應用的技術，包含以太陽能驅動的雜草控制機器人、農作物收成機器人、除草機器人等，亦可對少子化和人口老化帶來的勞動力短缺等問題提出科技的解方。另外，目前亦有德國和美國的農業科技公司，研發利用大數據分析和深度學習（deep learning）等技術，紀錄農地土壤的環境狀態，並以此為依據試算出最適合農地環境的耕作方法。在預測與分析農作物生長與農地使用狀況上，已有研發團隊利用機器學習模型（machine learning model）結合衛星天氣預報，不僅可追蹤天氣的變化趨勢更可預測農作物產量（張小玫，2019）。最後，區塊鏈技術的引入，除了能協助農民整合不同農作資料與資源，更可從追溯種子來源開始，完整追蹤農產品的生命週期，如此一來，將有助於農產品從生產至銷售的過程更加透明化（涂翠珊，2021）。

　　另一方面，在眾多發展新農業的國家中，以色列面對天然資源和環境限制，利用新農業將現有資源發揮到最大極限，以AIoT及物聯網等尖端技術優化肥料、灌溉用水和農作物生長條件，並開發許多關鍵農業技術，例如：滴水灌溉系統、耐旱瓜果以及機器收割農作物等。以色列政府積極發展具精準農業特質的智慧新農業型態，更與跨國團隊合作研發新農業的技術，例如：和瑞典、比利時的研究團隊共同研發的智慧機器人，可先利用人工智慧演算法辨識青椒外型及成熟度，以判定是否適合採收後再進行作業（陳昱宏等，2020）。 

臺灣新農業的發展現況與方向

　　新農業是政府「5+2產業創新計畫」中的一環，臺灣不同於美國及其他歐洲大國擁有廣大耕地面積，政府也積極尋找最適合臺灣在地農業的新農業技術。行政院農業委員會自106年起推動智慧農業，由產官學研共同合作，促使農民投入新農業，智慧農業的發展主軸為「智慧生產」與「數位服務」兩大面向，希望透過智慧化生產管理，提升農業整體生產效率與量能；並藉由物聯網與大數據分析技術，建構主動式全方位農業消費/服務平臺，開創農業經營新典範，邁向「效率」、「安全」、「低風險」的新農業時代（行政院新農業創新推動方案，2020）。

　　在政府的領航之下，臺灣的新農業技術研發已經有相當豐碩的成果，從大數據分析到無人機、智能機具和環境監控系統等，都已有研發成果且逐漸應用至產業界中。以人工智慧及無人機在智慧農業的應用來說，由雷虎科技和逢甲大學航太系合作研發的CX180工業及農業用智慧無人直升機，便可進行農藥噴灑、農地環境監測等作業 （張小玫，2019）。 

　　除了智慧化農業技術外，隨著環境永續議題逐漸受到重視，永續新農業也是發展的熱門主題之一，由行政院農業委員會林業試驗所主持的「農業炭化零廢棄技術創新與新產業模式」計畫（莊安華，2017），便著重在開發農業剩餘資材炭化的應用，解決廢棄農業資材的清運處理與環境污染問題外，更促進環保農民與環保資材服務型產業的興起。

　　新農業技術的研發需更順應各國的地形和農作習慣，方能發展出最適合的技術。臺灣的農業發展具有悠久歷史，且擁有堅實的電腦科學、工程和工業研發技術，藉由整合本土優勢，未來將可發展出我國獨有，且具發展潛力的新農業技術，以實踐我國新農業之「創新、就業、分配及永續」核心價值。

參考資料

• 行政院（2010），新農業創新推動方案，台北：行政院新聞傳播處。
• 涂翠珊（2011），區塊鏈可追溯種子來源 農業應用更進一步，DIGITIMES。
• 張小玫（2019），運用AI、區塊鏈創造農業新經濟，科技政策觀點，台北：國家實驗研究院。
• 莊安華（2017），循環農業延伸新農業價值，豐年雜誌，第67卷第12期，doi:10.6708/harvest.201712_67(12).0019
• 陳昱宏等（2010），他山之石 可以攻錯：以色列的新農業發展經驗與臺灣的發展契機，農傳媒。
• 彭思遠（2018），新農業+新南向：發揮1+1大於2效益，臺灣經濟研究月刊，頁15-22。
• 農業科技決策資訊平台（2019），取自：https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/list/13