隨著人類平均壽命增長，加上生育率不斷下降，全球人口數量將逐漸減少且衰老。依據聯合國《全球人口展望：2019修訂版》報告，65歲以上的老年人口自2020年到2050年將由7.27億人成長至15億人，約占全球人口數量的15.9%。國發會推估，我國將在2025年邁入老年人口超過20%的超高齡社會，且依據衛福部統計資料，65歲以上的老年人口人均醫療支出為19~44歲世代的4倍。人口結構變遷將改變社會，在高齡化發展趨勢、健康照護需求與費用持續成長，而醫療照護人力卻減少的衝擊下，應導入新型態的健康維護思維，從疾病治療轉為預測、預防到健康促進的精準健康產業。（國家發展委員會，2020）

精準醫療 vs 精準健康

　　一般醫療是經由醫師的專業知識與經驗累積，達到減輕症狀、降低副作用等目的。精準醫療（Precision Medicine）為考量個體基因，結合多元資料蒐集，包含環境、生活方式等變數，所產生的疾病預防與治療手段，包含「精準檢測」與「精準治療」等兩大面向。而精準健康（Precision Health）相較於精準醫療著重於疾病預防或是早期疾病診斷與治療。人類的健康狀態分為三類：健康、罹病，以及亞健康。亞健康狀態為介於健康與疾病之間，雖然未罹病，但已具有不同程度的罹病危險因素，或是某些疾病的高度罹病風險，若能早期測知及處理，則有可能預防重大疾病的發生並改善健康。精準健康所關注的涵蓋健康、罹病與亞健康族群，以提供具有效益的疾病預測、風險評估等，達到改善個人生活習慣以促進健康的目的。

全球精準健康產業發展趨勢

　　依據資誠（PwC Taiwan）發表的《數位健康大未來》指出，全球醫療支出自2019年到2030年，預估將由 10.6兆美元成長到15兆美元，其中投入預防保健、早期診斷、健康維護等面向之支出，也將由1兆美元提高到近4兆美元，占支出約1/3，足見從醫療走向涵蓋預防與健康促進等的精準健康產業，已成為未來發展趨勢。（生策要聞，2020）

　　大數據生物資料庫是發展精準健康的重要基礎，透過人工智慧（AI）、資通訊等跨領域串接與分析，建立個人化的健康顧問、疾病風險評估與治療計畫等。英國生物資料庫（UK Biobank）始於2006年，為一個長期性的生物資料庫計畫，旨在研究遺傳、環境因素與疾病發生之關聯性，蒐集對象為英國50萬名健康參與者。本計畫於2018年起進行參與者的外顯子組（exome）定序，其為最重要的蛋白質編碼區，常與疾病或罕見突變相關；2019年起則進行參與者的全基因體定序（UK Biobank, 2017）。數年內，英國生物資料庫將成為領先全球的大型基因和生物資料庫，其開放數據的應用，將成為生醫研究的重要利器。另外，美國於2018年投入43億美元啟動「全民健康研究計畫」（All of Us Research Program），預計招募100萬人健康數據，期望囊括美國的多元種族資料，改變民眾的保健狀況、醫療模式，為高效能健康促進時代奠定基礎，為各種背景的人推動精準預防醫學。目前有許多國家正準備或已建立數十萬人生物資料庫。（黃浥暐，2018）

臺灣推動精準健康的現況與展望 

　　依據Frost & Sullivan、MarketandMarkets等市場分析報告預估，全球精準健康市場從2020年到2025年，將由3,198億美元成長至5,847億美元，市場潛力龐大。而臺灣精準健康市場規模從2020年到2025年，據估計亦將由新臺幣87.5億元成長至142億元（謝達斌，2020）。

　　目前臺灣與健康相關的大型數據資料庫包含：自1995年開辦的全民健康保險，累積至今約25年的健保醫療大數據資料；2019年成立的國家級人體生物資料庫整合平台，整併自2010年開始核准設置30餘家醫療機構的生物資料庫；2012年成立的臺灣人體資料庫，透過蒐集生活習慣、環境因素等資料公開供研究者使用，以期改善慢性病診斷、治療與預防，目前約有14萬健康參與者；以及2019年啟動的台灣精準醫療計畫，旨在聚焦於華人常見疾病風險評估，預計招募100萬名健康人加入。2021年政府則更進一步以精準健康為目標，由衛福部、科技部、經濟部等共同推動「健康大數據永續平台」計畫，期望整合健康、臨床資料與個人智慧健康雲等數據資源，提升生醫資料的應用及加速產業發展。

　　數據資料的蒐整及其後續分析與應用，以2017年衛福部所推動的四年期「亞太生醫矽谷精準醫療旗艦計畫」為例，針對罕見疾病患者，利用全基因體定序技術來補足現階段檢測方式的不足，提高檢出率，縮短患者的確診時間並降低無效治療的機率。同時，進一步期望透過家族基因檢測，達到疾病預測、風險評估，進而提前妥善規劃生活之目的。目前本計畫團隊已與罕見疾病基金會攜手成立「臺灣罕病研究網絡」，並串聯國內數家醫學中心一同投入。

結語

　　精準健康的發展關鍵，不僅在於數據資料蒐集，亦須結合資通訊，以及人工智慧等科技進行整合分析，對於半導體、資通訊產業蓬勃發展的臺灣來說是一大利基。在2020年底第11次全國科學技術會議中，會議總結報告議題之一為「安心社會與智慧生活」，即規劃未來將導入資通訊技術及智慧科技，透過跨領域整合，運用人工智慧、物聯網等智慧科技開發新穎性風險評估模式及有效治療策略，落實精準醫療並同時擴大至精準健康照護，以達到2030全齡健康智慧國家的願景。

參考文獻

• UK Biobank（2017）. Genetic data. Retrieved from: https://www.ukbiobank.ac.uk/enable-your-research/about-our-data/genetic-data
• 黃浥暐（2018）。全球最大基因數據庫可望為醫療與製藥帶來新變革。檢自：http://www.angle.com.tw/ahlr/discovery/post.aspx?ipost=2615
• 生策要聞（2020）。全球抗疫：台灣產業如何化危機為轉機【系列四】開發醫療健康數位轉型新市場。檢自：https://ibmi.taiwan-healthcare.org/ibmi_news_detail.php?REFDOCTYPID=0q61b7oo7ibny817&REFDOCID=0qdqzn9nzd7h08y8
• 國家發展委員會（2020）。建構臺灣為全球精準健康及科技防疫標竿國家。台灣經濟論衡，第18卷第3期，頁21-24
• 謝達斌（2020）。議題一：後疫情時代催生產業新格局：1-6 臺灣精準健康戰略產業發展方案。2020 BTC大會手冊，頁73-79