2020年，除了是受新冠肺炎疫情影響的一年外，TIME《時代雜誌》更以專文評論2020年是極端氣候加劇的一年，地球持續變暖，氣候的變化與過去相比更為極端，未來可能成為「新常態」，深受氣候條件與土壤資源影響的農業生產，面臨莫大的威脅。此外，隨著全球均面臨從農人口的流失與高齡化，對於日趨嚴峻的農業生產條件，無疑是雪上加霜。依據聯合國糧農組織（FAO）2020年鑑統計，至2019年，全球從農人口數為8.84億，與2000年相比，在全球勞動力占比由40%下降至27%，其中又以亞洲下降幅度最為顯著。在面臨「加劇且不可逆」的氣候變遷與勞動力不足等衝擊下，糧食生產系統的維持備受考驗，傳統農業必須透過與跨領域技術結合，達成農業轉型與升級的新農業，讓農業不再只能「看天吃飯」（FAO, 2020）。

全球智慧農業發展趨勢

　　全球正經歷新一代科技革命，希望藉由與跨領域技術的結合，翻轉傳統產業，其中也包含農業。透過發展省工省力的人工輔具或智能機具，降低農場作業負擔，增加生產效能，例如採摘機器人、噴藥無人機等；透過感測、辨識等技術的開發與應用，蒐集氣候、土壤、作物狀態等農業生產條件，結合物聯網、區塊鏈等技術，建構農場管理與決策的協作模式，逐步將農業推向智慧化升級。

　　以歐盟推動農業轉型為例，歐盟執委會於2015年成立物聯網創新聯盟，並辦理大規模試點計畫「糧食與農業互聯網」（Internet of Food and Farm 2020, IoF2020），期程為2017-2020年，包含農耕、乳業、水果、蔬菜、肉類等五大試驗場域，旨在建立一個由農民、食品業者、技術提供者、研究機構與終端消費者所組成的生態系統，運用物聯網技術解決食品業者與農業部門所遭遇的問題，並促使更多的技術研發成果得以落地應用。該計畫試行的成功經驗包含提升作物產量、降低農藥使用量等，成功引導各場域邁向數位整合治理與決策的協作模式（黃慧真，2020）。

智慧農業＋自動化開展次世代智慧農業

　　依據MarketsandMarkets在2020年的預測統計報告中指出，智慧農業的市場價值將以9.8%的年均複合增長率成長，預計到2025年將成長至220億美元（MarketsandMarkets, 2020）。透過農業科技的精進，加上資訊與經驗的基盤建置，帶領農業邁向智慧化生產方式。而下一步，則是要將人類的智慧與機器的動作結合，由智慧化邁向超級自動化發展。Gartner在2021年十大重要戰略科技趨勢中提出「超級自動化」的概念，預估直至2025年，全球20%以上的工業產品與農產品，終端消費者將成為第一手，也是唯一的接觸者（Gartner, 2020）。其實早在2016年，日本為解決從農人口下降等問題，規劃建立世界第一座機器人農場，從移栽幼苗到採收，全程由機器人完成。後續雖因造價過高、作物種類受限等原因而未能成為市場主流，然而隨著2020年新冠肺炎疫情的迅速擴散，讓全程不經他人之手的產業自動化又再度受到重視。

臺灣推動智慧農業的現況與展望

　　因應國際農業發展趨勢，與國內農業生產所面臨的挑戰，農委會自2017年起，規劃與推動「智慧農業計畫」，以解決臺灣耕地破碎面積小、從農人口流失與高齡化、及極端氣候導致農業經營風險偏高等問題，以「智慧生產」與「數位服務」兩大主軸推動，從人、資源及產業等三方面進行優化，期望藉由智能機具、感測技術、物聯網、大數據分析等前瞻技術，達到農事生產智慧化、農業產銷服務數位化。

　　我國智慧農業的發展已逐步奠定了高效生產的基礎，而數位產銷模式及產業轉型仍有進步的空間，期望透過共通資訊平臺建構，結合大數據的資訊分析，讓農業以效率為基底，強化安全與風險管理，以追求作物高品質及服務便利作為目標。（陳駿季、楊智凱，2017）。結合企業與法人單位，在農業試驗所指導下，於2020年完成「智慧溫室蔬果栽培達人數位分身示範基地」之建置，結合達人的栽培經驗，感測器的數據彙整，輔以人工智慧的分析與統整，透過人類智慧與人工智慧的協同合力，提出相對應的決策建議。此外，以設施型場域作為示範，建立可操作模式，期望最終能推行至農業場域實地應用，為人民提供安全、安心的糧食，並維護環境生態的安全永續（呂椿棠，2020）。

結語

　　臺灣以農立國，農民卻是要靠天吃飯。農業過去是支持經濟發展的重要產業，然而隨著人口結構改變，從農人口流失與高齡化，加上貿易自由化與氣候變遷加劇等，大幅影響了農事生產。政府透過科技計畫的資源投入，建立農業生產管理的新模式，目前完成主要基盤建置階段，並持續投入可操作模式建立與落地應用，期望能利用臺灣資通訊技術的產業優勢，結合物聯網、區塊鏈等技術，以跨領域技術協助農業的轉型與升級，解決農業發展困境。

參考文獻

• FAO（2020）. Statistical Yearbook | World Food and Agriculture 2020. Retrieved from: http://www.fao.org/3/cb1329en/CB1329EN.pdf
• Gartner（2020）. Top 10 Strategic Technology Trends for 2020. Retrieved from: https://www.gartner.com/en/publications/top-tech-trends-2020
• MarketsandMarkets（2020）。Smart Agriculture Market – Global Forecast to 2025. Retrieved from: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/smart-agriculture-market-239736790.html?gclid=CjwKCAjwh472BRAGEiwAvHVfGnABdpubuMTPIoIc5bHbVEk5ikLaX4s4ajFIDED-TTdXD-DOstoOXBoCT-kQAvD_BwE
• 陳駿季、楊智凱（2017）。推動智慧農業－翻轉臺灣農業。國土及公共治理季刊，第5卷第4期，頁104-111
• 呂椿棠（2020）。智慧溫室之數位分身創新應用。農政與農情，第341期，頁107-111
• 黃慧真（2020）。以數據驅動農業決策－歐盟IoF2020發展對我國推動智慧農業之啟發。臺灣經濟研究月刊。第43卷第7期，頁22-30